Conseguir el máximo rendimiento con la detección de contestadores automáticos para centros de llamadas salientes
La detección de contestadores automáticos es una de las características clave de nuestro CCaaS altamente valorado. Dirigir con éxito un centro de llamadas salientes requiere una gran cantidad de planificación, tecnología y recursos. Con las herramientas adecuadas, como la detección de contestadores automáticos (AMD), los centros de contacto pueden maximizar su retorno de inversión (ROI) sin dejar de ofrecer una experiencia excepcional al cliente.
La tecnología AMD está diseñada para identificar contestadores automáticos y otros sistemas automatizados al realizar llamadas salientes. Los centros de contacto pueden determinar rápidamente si están hablando con un contestador automático o un cliente humano. Esta información puede utilizarse para ajustar el ritmo de las llamadas y las estrategias de marcación para garantizar la máxima eficacia sin sobrecargar al personal ni malgastar recursos.
Los beneficios de la Detección de Contestadores Automáticos con NGNCloudComm se extienden mucho más allá de la mejora del ROI – también ayuda a los centros de contacto a reducir las llamadas abandonadas y los tiempos de trabajo después de la llamada. En este artículo, repasaremos cómo esta solución puede ayudar a conseguir el máximo ROI.
¿Cómo funciona la detección de contestadores automáticos?
La Detección de Contestador Automático (AMD) funciona utilizando software para determinar si una persona, un contestador automático o un fax ha descolgado una llamada de voz saliente. Es esencial entender cómo funciona AMD para maximizar su potencial de retorno de la inversión.
AMD distingue entre el habla humana u otros sonidos con un marcador automático o predictivo. Esto permite que el sistema detecte cuándo ha respondido a la llamada un contestador automático o un fax en lugar de una persona. Al filtrar las llamadas que se envían a los buzones de voz, AMD garantiza que los agentes no pierdan el tiempo llamando a números sin respuesta.
Cuando AMD detecta un contestador automático, puede redirigir instantáneamente la llamada al conjunto de números común. Esto ayuda a garantizar la máxima productividad al eliminar las llamadas desperdiciadas y reducir el tiempo de inactividad de los agentes.
¿Cuál es la precisión de NGNCloudComm en la detección de contestadores automáticos?
Uno de los parámetros clave para evaluar las soluciones de detección de contestadores automáticos (AMD) es la precisión. Los algoritmos heurísticos utilizados para detectar buzones de voz suelen tener una precisión del 60-75%, y la detección avanzada de contestadores automáticos puede ofrecer hasta un 97% de precisión. Algunos enfoques de AMD pueden alcanzar hasta un 98% de precisión, mientras que NGNCloudComm puede lograr hasta un 99% de precisión (en condiciones óptimas).
Con este porcentaje, está obteniendo resultados casi perfectos a la hora de identificar y evitar los contestadores automáticos. Si un centro de contacto utiliza AMD correctamente, sus agentes sólo podrán hablar con personas reales, lo que se traducirá en una mayor eficacia y un ahorro de costes para la empresa de dicho centro.
La experiencia con la tecnología AMD de NGNCloudComm también demuestra que los agentes son más productivos y tienen mejores niveles de servicio al cliente. Al aprovechar AMD, no sólo se disfrutará de un mayor retorno de la inversión, sino también de una mayor satisfacción laboral de su equipo.
El alto coste de las llamadas improductivas
Uno de los mayores costes de cualquier centro de llamadas -y, por tanto, una de sus mayores oportunidades de ahorro- es el pago de nóminas. Esto hace que la reducción de la cantidad de tiempo perdido sea una parte esencial para lograr el máximo retorno de la inversión. Por ello, es importante utilizar la detección de contestadores automáticos que minimicen la cantidad de tiempo que los agentes del centro de contacto pasan en llamadas improductivas.
Determinar cuánto tiempo ocioso pasa un centro de contacto simplemente esperando llamadas es bastante sencillo. Por término medio, alrededor del 50% de las llamadas salientes quedan sin respuesta o se envían directamente al buzón de voz. En el entorno competitivo actual, la gestión eficiente de las llamadas salientes es esencial, y la detección de contestadores automáticos ofrece una excelente forma de hacerlo.
La detección de contestadores automáticos puede detectar rápidamente si una llamada queda sin respuesta o se envía a un contestador automático, lo que permite a los agentes dedicarse a otras tareas en lugar de esperar una respuesta que nunca obtendrán. Esto ayuda a aumentar la eficiencia de los agentes y a mejorar el servicio al cliente, ya que les permite centrarse en las interacciones reales con las personas que llaman en lugar de perder el tiempo esperando por otras inexistentes.
Las ventajas de implementar la detección de contestadores automáticos en su centro de contacto
La detección de contestadores automáticos (AMD) puede ser un complemento muy beneficioso para los centros de contacto modernos, ya que permite a las empresas acceder a información valiosa sobre sus campañas salientes. AMD puede recopilar estadísticas imparciales sobre las llamadas salientes atendidas, lo que le permite realizar un seguimiento de la eficacia y supervisar el rendimiento con mayor precisión. Además, AMD impulsa el retorno de la inversión a través de la mejora de la eficiencia y el ahorro de costes, al tiempo que mejora la funcionalidad de los marcadores salientes al detectar si la llamada saliente está siendo contestada por una máquina.
En NGNCloudComm, nuestro AMD automatiza el proceso de identificación y respuesta a los clientes, proporcionándole un control sin precedentes sobre sus campañas salientes. Añada NGNCloudComm Business Rules plus Compliancy para maximizar su ROI y asegurarse de que su estrategia centrada en el cliente es capaz de alcanzar todo su potencial.
Midiendo el ROI de su herramienta de detección de contestadores automáticos
La detección de contestadores automáticos (AMD) se ha convertido en un elemento imprescindible en los modernos centros de llamadas salientes por su capacidad para aumentar el retorno de la inversión. Es importante medir el ROI de su solución AMD para poder identificar qué áreas necesitan mejoras y dónde las inversiones están dando sus frutos.
Medir el ROI de un sistema de contact center implica analizar la inversión, los costes y las interacciones con los clientes. Su AMD debe ser capaz de detectar cuándo hay contestadores automáticos, así como la rapidez con la que puede detectarlos. Estos datos pueden utilizarse para calcular la tasa de detección de contestadores automáticos y evaluar la eficacia.
Analizar las conexiones efectivas con los clientes es necesario para comprender por qué determinadas campañas tienen éxito o fracasan, así como para ayudarle a identificar las áreas en las que se pueden realizar mejoras. Con NGNCloudComm, tendrá la ventaja de disponer de un único sistema con todas las funciones, capacidades y posibilidades que necesita en una solución perfectamente entrelazada. Podrá realizar un seguimiento de sus campañas y estadísticas con un avanzado motor de inteligencia artificial para garantizar resultados óptimos y obtener el máximo retorno de la inversión con facilidad.
En conclusión, la detección de contestadores automáticos (AMD) para centros de llamadas salientes tiene el poder de aumentar drásticamente el retorno de la inversión cuando se hace bien. Al aprovechar los análisis en tiempo real y las capacidades de marcación predictiva, las empresas pueden mejorar la eficiencia de sus campañas de llamadas salientes.
Con la ayuda de soluciones tecnológicas de NGNCloudComm, las empresas pueden asegurarse de que sus campañas de llamadas salientes estarán configuradas con objetivos adaptados a los resultados deseados y optimizadas para obtener el máximo retorno de la inversión. En última instancia, AMD es una poderosa herramienta que las empresas no deben subestimar cuando se trata de optimizar sus campañas salientes y maximizar su ROI.